Resumen Data WareHouse

Data WareHouse

Un Data WareHouse, traducido literalmente como un "Almacén de Datos", es un conjunto de datos integrados u orientados a grandes volúmenes de información.

Estas bodegas se utilizan para hacer consultas de datos históricos y, en base a ellos, realizar análisis o estudios. que varían con el tiempo considerada con grandes volúmenes de información y sus fuentes son: Base de datos, fuentes externas, Internet, etc. y se utilizan solo en consultas y análisis de datos.

Objetivos del Data WareHouse:

Información accesible.

Que la información de la organización sea consistente

Eliminar duplicidad de información.

Mayor seguridad

Estandarizar el acceso a la información

Centralizar Datos

Información para después interpretarla

Características:

Integradas.

Temáticas.

Históricas.

No Volátiles.

Etapas:

Justificación. Hace referencia al costo.

Planeación. Es la infraestructura no técnica

El análisis del negocio: Es el alcance que tendrá el diseño que es donde se planea las bases de datos.

Construcción: Son todas las aplicaciones e implantación que es el usuario final y las pruebas.

Ofrece:

Transformación de los datos, ya que esos datos se pueden convertir en información útil.

Repositorios y metadatos en grandes cantidades.

Procesamiento analítico en línea o mejor conocido como OLAP.

Visualizaciones en forma de Histogramas.

Requerimientos de los DWH:

En  realidad no necesitan físicamente de mucho, solo basta con un servidor para abastecer la información y alojarla ahí, y se recomienda un segundo servidor como respaldo, pero no es necesario, y hablando en términos de software se necesitan herramientas tales como de almacenamiento, extracción y colección de los datos, análisis y elaboración de reportes.  

Esquemas:

Esquema de estrella simple

Esquema de copo de nieve

Esquema de constelación de hechos